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则是机构是否能盈利

时间:2018-04-15 09:56 作者:admin 点击:

  实践中,业内机构普遍对这类数据对风控和建模的作用表示肯定,这一点也与美国机构苦于缺乏足够数据挖掘形成对比。但值得注意的是,对BATJ之外的金融科技机构,其实数据本身并不能形成太大壁垒。在李侃看来,算法甚至也不是,真正的壁垒在于对数据做出判断,并可以在数据不断变动的情况下随时修正风控模型。所谓技术优势背后,是涉及人才、算力、机制的整个系统。而评判最终风控水平的标准,则是机构是否能盈利。
 
  而与美国金融科技机构面临的市场狭窄、居民借贷状况紧绷的情况相比,中国同业的发展前景则需要更多考虑进监管风险。近期消息显示,此前预计在6月底前完成的网贷备案大概率将延期,恐将影响一批企业的资本运作甚至国际布局。据参加论坛的相关业者透露:华尔街已经对于中国互联网金融企业赴美上市趋于谨慎,多数大型投行希望等到平台先备案获批,再运作海外上市。
 
  另一方面,这些中国业者赖以生存的数据红利,在未来遭遇数据立法等监管风险时是否会让行业遭受重大打击?在李侃看来,数据的规范使用确实需要一个过程,而在这一过程中,中国征信基础建设其实也在同步完善,从数据获取量来讲,不会形成剧烈冲击。
 
        另一方面,当行业参与者几乎全都在谈论数据优势时,数据的壁垒又还有多大?此次参与朗迪的中国金融科技公司演讲主题上锁定的均是在如何运用“数据”运营中国消费金融市场,比如信而富讨论的是“当信贷决策遇见人工智能”,乐信围绕的主题则是由数据驱动风控环节的AI使用,宜人贷则继续强调自己“移动第一,数据驱动”……
 
  “资金不是问题、资产也不是问题,现在最大的重心就是不遗余力搞数据、不遗余力建模型。”成少勇坦言。据透露,其平台目前掌握的数据一半来自央行征信中心,另一半则来自各种第三方数据机构。