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结构化和加密大量实时和匿名设备层的移动行为

时间:2018-06-30 13:23 作者:admin 点击:

  - 截至2018年3月,约有31.8万名来自各个行业领域的移动应用开发者使用过我们的服务。我们也是许多主要互联网公司(新浪、哔哩哔哩等)和领先消费品牌(星巴克、百胜中国和工商银行等)的首选合作伙伴。
 
  - 至少使用我们一项开发者服务或累积应用安装的移动应用数量从2016年12月31日的47.5多万个增加到2017年12月31日的70.7多万个,及至2018年3月31日这个数字进一步增长到78.4万多。
 
  我们是中国领先的移动大数据解决方案平台。通过移动设备,我们可以访问、聚合、清理、结构化和加密大量实时和匿名设备层的移动行为数据。我们也利用人工智能和机器学习来从这些数据中获取可操作的见解和知识,帮助我们的消费者做出更好的商业决策。我们的数据解决方案曾荣膺央视证券频道颁发的“2017年度最佳科技公司奖”及中国知名科技咨询平台36氪授予的“2016年度最具影响力大数据服务商”。
 
  我们也向中国的移动应用开发人员提供全面的服务套件。我们的开发人员服务可以轻松地集成所有类型的移动应用于提供开发人员所需的核心应用内置功能。我们也是许多主要互联网公司(新浪、哔哩哔哩等)和领先消费品牌(星巴克、百胜中国和工商银行等)的首选合作伙伴。根据Frost & Sullivan的行业报告,我们的主要开发者服务——推送通知(JPush)在2017年的市场份额占到约50%。
 
  自公司创立到2018年3月31日,我们已经从开发者服务之一软件开发工具(SDK)的130亿次安装中累积大量数据。我们仅访问选定的匿名设备数据,且该数据为提供之服务必须或相关。这些原始的移动行为数据一旦手机,我们的处理平台会存储、清理、结构化并加密这些数据,以用于AI驱动的模型训练。
 
  人工智能和机器学习是我们利用以从数据中获取可操作和有效见解的关键技术。利用这些基于我们庞大而优质的数据基础构建起来的技术,我们得以开发一系列数据解决方案,为多个不同领域的客户提供见解分析。我们的核心数据解决方案包括: